阿兹海默症的诊断是一个十分棘手的问题，它也阻碍了个体化医疗与治疗的发展。根据最近来自俄亥俄州立大学的一项研究，研究者们似乎找到了能够准确预测患者患阿兹海默症的诊断方法。
根据该文章的作者，来自俄亥俄州立大学的生物医学工程学教授Mingjun Zhang的说法，他们首先发现了能够精确诊断的生物标志物：即在患者的脊髓液与血液中发生改变的蛋白质。具体地，随着阿兹海默症疾病的严重化，这些蛋白质会变得更长，更坚硬以及更容易聚团。
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之后，研究者们对这些生物标志物预计其它一些因子，例如患者认知水平等，进行了深入分析，并且设计算法对这些因素与疾病严重程度之间的关系进行排名。通过这种处理，研究者们发现这一公式能够准确地判断疾病的不同发展阶段。
相关结果发表在《Science Advances》杂志上。“基于这样的工具，我们能够预测疾病的发展速度，这是目前临床上无法做到的”，Zhang说道：“通过对疾病的多种影响因素进行同时观测，能够提高诊断的可信度”。
这一研究所用到的数据是来自一家生物信息数据库，他们使用的患者的脊髓液与血液样本则是由文章的共同作者，来自临床神经学与心理学系的Douglas Scharre提供的。根据Scharre的说法，这一结果目前还无法应用于临床诊断，但能够对阿兹海默症的治疗起到多角度的提升作用。
目前的医疗手段仅仅能够对疾病的一些症状起到缓解的作用，而这一治疗效果也依赖于早期的成功诊断。这一诊断技术的进步能够或许能够帮助医生们更加快速地进行诊断，并且在认知退化症状发生之前进行针对性的治疗。
